تحلیل سیستم یاتاقانهای هیدرودینامیکی غیر مدور با روش شبکه های عصبی

رشد روزافزون دانش باعث توجه بسیاری از محققان علم روانکاری به یاتاقان های هیدرودینامیکی گازی و کاربرد وسیع آن ها در صنایع مختلف گردیده است. این نوع یاتاقان ها به دلیل فراوانی روانکار نظیر هوا، عدم آلوده سازی محیط، پایداری روانکار در بازه وسیعی از تغییرات دما و کاهش اتلاف انرژی ناشی از نیروی اصطکاک به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند. لیکن در این نوع یاتاقان ها، تراکم پذیری روانکار(گاز)، سبب دشواری تحلیل آنها می گردد. از این رو در این پروژه، از سادگی و توانایی بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی ، جهت تحلیل و بررسی عملکرد یاتاقان های هیدرو دینامیکی گازی مدور و غیر مدور دو لب ، سه لب، چهار لب و پنج لب که از کاربردهای فراوانی در صنعت برخوردار می باشند، استفاده می شود. تحقیقات انجام گرفته در مورد یاتاقان های هیدرودینامیکی غیر مدور، نشان دهنده آن است که برخلاف یاتاقان های مدور که فقط ابعاد(نسبت طول به قطر یاتاقان) بر نحوه عملکرد آنها نقش دارد، پارامترهای تعداد لب، مقدار پریلود ، مقدار زاویه نصب و زاویه انحراف نیز علاوه بر پارامتر ابعاد، بر عملکرد یاتاقان های هیدرو دینامیکی گازی غیر مدور اثرات قابل توجهی می گذارند که بایستی این پارامترها مورد بررسی قرار گیرند. به این منظور در کار حاضر مشخصه های استاتیکی و دینامیکی مهم و مختلف یاتاقان از قبیل ظرفیت تحمل بار، مقدار زاویه مشخصه، اتلاف انرژی، میزان پایداری و نسبت فرکانس چرخشی یاتاقان های مذکور، تحت تاثیر پارامترهای عملکردی عدد تراکم پذیری، نسبت خارج از مرکزی، ابعاد، پریلود، زاویه نصب و زاویه انحراف یاتاقان، بررسی می گردند. در این راستا، ساختارهای متنوعی از شبکه های عصبی مصنوعی mlp سه لایه، با استفاده از الگوریتم آموزشی lm به کار گرفته می شود. نتایج به دست آمده در این پروژه با محدود نتایج گزارش شده قبلی، که از روش اجزا محدود بدست آمده اند، همخوانی مطلوبی داشته و در ضمن، کاهش زمانی اجرای تحلیل و سادگی روش نیز مشاهده می گردد. این نتایج، حاکی از کارایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی، در طراحی و تحلیل مسائل مربوط به یاتاقان ها که روابط حاکم بر آن ها پیچیده و غیرخطی است، می باشد. بررسی حاضر می تواند نقش بسزایی در انتخاب بهینه و طراحی ایده آل این نوع از یاتاقانها، جهت کاربردهای خاص مورد نیاز در صنعت، داشته باشد.